結構圖制作及數(shù)字圖像處理心得體會

　　篇一：結構圖制作心得體會

　　隨著科學技術的發(fā)展，特別是四清在教學設計中的運用，要求教師必須掌握一定的結構圖制作方法為自己的教學服務。通過學習，我對知識結構圖有了進一步的認識，知道了好多以前根本沒有接觸過的東西，收獲很大，下面我就談談自己的體會。

　　一、認清了知識架構圖在課堂教學中的必要性

　　運用知識結構圖可以將我們用語言難以表達清楚的問題直觀、形象地展現(xiàn)給學生，有助于教學重點和難點的突破；在教學過程中把豐富多彩的圖片資料展示給學生，可以引起學生的學習興趣；通過某些問題的設置，可以培養(yǎng)學生對教學過程的參與意識，加深他們對問題的認識和理解程度；選擇合適的媒體進行教學，可以增大我們的課容量，節(jié)約時間。

　　二、明確了四清知識結構圖應具備的特點

　　要讓四清知識結構圖在教學中發(fā)揮出應有的作用，它必須具備以下幾個特點：

　　1、教學性

　　這是結構圖最重要的一個特點。課件必須為教學服務，必須符合學科的教學規(guī)律，反映學科的教學過程和教學策略。在課件制作中，結構圖的選擇與組織、問題的設置等方面都必須體現(xiàn)這一特性。同時應深入淺出、注意啟發(fā)。

　　2、科學性

　　“科學性”是知識結構圖最基本的特點。結構圖所涉及的內容必須科學、準確、健康、符合邏輯、層次清楚、合情合理，同時還要符合學生的年齡特點與知識水平。

　　3、美觀性

　　結構圖還包含各種類型的圖標、樹形等，讓教師在課堂上更有靈活性，根據(jù)實際選擇不同的學習路徑。

　　三、結構圖制作中應注意的幾個問題

　　1、結構圖制作要簡潔實用

　　知識結構圖畢竟是一種輔助手段，它是用來輔助我們的教學的。一個好的課件關鍵在于它的實用性，應該說只要是有助于突破重點難點、有助于引起學生的深刻思考、有助于加深學生對問題的認識的課件就是好的知識結構圖。

　　2、注意色彩的合理應用

　　色彩的應用可以給結構圖增加感染力，但運用要適度，以不分散學生的注意力為原則。

　　3、注意字、圖的混合

　　對于一些重點的字、詞、句，除了采用不同的字號、字體和字形加以強調。

　　篇二：數(shù)字圖像處理學習心得

　　經過這幾周的學習，我從一個什么都不了解的小白，變成了一個明白這門課程的意義的初學者，覺得學到了不少有用同時又很有趣的知識，也對數(shù)字圖象處理有了新的理解。老師從數(shù)字圖像處理的意義講起，中間介紹了許多目前仍在應用的相關技術，讓我明白了圖像處理在我們生活中的重要性，下面我來談談我自己的學習成果和感受。

　　圖像處理是指對圖像信息進行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢很明顯，已經被應用到了很多領域中，相信隨著科學技術的發(fā)展,其應用空間將會更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數(shù)字信號并利用計算機對其進行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀60年代以來隨著計算機技術和VLSL的發(fā)展而產生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個新興技術領域。數(shù)字圖像處理技術其實就是利用各種數(shù)字硬件與計算機，對圖像信息通過轉換而得到的電信號進行相應的數(shù)學運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠對處理軟件進行改進來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術的不斷發(fā)展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應用于幾乎所有與成像有關的領域，在理論上和實際應用上都取得了巨大的成就。

　　從定義上來說，圖像處理是指按照一定的目標，用一系列的操作，來“改造”圖像的方法。 我覺得字面上的意思就是，對圖像進行處理，得到自己想要的效果。圖象處理的內容有很多種：幾何處理，算術處理、圖像增強、圖像復原、圖像重建、圖像識別、圖像壓縮。而目前進行圖像處理就是指用計算機對圖像進行空域法和變換域法。資料上介紹說，數(shù)字圖象處理起源于20世紀20年代，那時第一次通過海底電纜傳輸圖像；1921年人們用電報打印機采用特殊字符在編碼紙帶中產生圖像；1922年在信號兩次穿越大西洋后，從穿孔紙帶得到數(shù)字圖像；1929年從倫敦到紐約用15級色調設備傳送照片。到了20世紀60年代早期，計算機發(fā)展，有了第一臺可執(zhí)行有意義的圖像處理任務的大型計算機，美國利用航天器傳送了第一張月球照片。從20世紀60年代末到70年代初，開始用于醫(yī)學圖像、地球遙感、天文學等領域，如CT圖像和X射線圖像。至今，數(shù)字圖象處理仍舊廣泛應用于工業(yè)、醫(yī)學、地理學、考古學、物理學、天文學等多個領域。比如，太空技術中的航天技術、空間防御、天文學；生物科學的生物學和醫(yī)學；刑事（物證）上的指紋、人臉分析；國防方面的軍事探測，導彈目標識別；工業(yè)應用中的產品檢測還有日常生活中的照片編輯、影視制作。

　　從概念上來說，數(shù)字圖像用f（x，y）表示一幅圖像，x，y，f為有限、離散值。圖像處理涉及到圖像的分析和計算機視覺，其中分為低級處理、中級處理、高級處理。低級處理是指輸入輸出均為圖像（如圖像縮放、圖像平滑）；中級處理是輸入圖像，然后輸出提取的特征（如區(qū)域分割、邊界檢測）；高級處理則是理解識別的圖像（如無人機駕駛，自動機器人）。

　　數(shù)字圖像處理的幾個基本目的是：

　　圖像輸入->圖像處理（增強、復原、編碼和壓縮）->圖像輸出。以人為最終的`信息接收者，其主要目的是改善圖像的質量。

　　圖像輸入->圖像預處理（增強、復原）->圖像分割->特征提取->圖像分類->圖像輸出。另一類圖像處理以機器為對象，目的是使機器或計算機能自動識別目標，稱為圖像識別。

　　圖像輸入->圖像預處理->圖像描述->圖像分析和理解->圖像解釋。利用計算機系統(tǒng)解釋圖像，實現(xiàn)類似人類視覺系統(tǒng)理解外部知識，被稱為圖像理解或計算機視覺。其正確的理解要有知識的引導，與人工智能等學科有密切聯(lián)系。當前理論上有不小進展，但仍是一個有待進一步探索的領域。

　　數(shù)字圖像處理主要研究的內容包括：

　　1）圖像變換：如傅里葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換（DCT）等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理。目前小波變換在時域和頻域中都具有良好的局部化特性，它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應用。

　　2）圖像編碼壓縮

　　圖像編碼壓縮技術可減少描述圖像的數(shù)據(jù)量（即比特數(shù)），以便節(jié)省圖像傳輸、處理時間和減少存儲器容量。壓縮可以在不失真前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。編碼是壓縮技術最重要的方法，它在圖像處理技術中是發(fā)展最早且比較成熟的技術。

　　3）圖像增強和復原

　　目的是提高圖像的質量，如去除噪聲，提高清晰度等。圖像增強不考慮圖像降質的原因，突出圖像中所感興趣的部分。如強化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細節(jié)明顯；如強調低頻分量可減少圖像中噪聲影響。圖像復原要求對圖像降質的原因有一定的了解，建立“降質模型”，再采用某種方法，恢復或重建原來的圖像。

　　4）圖像分割

　　圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關鍵技術之一。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來，其有意義的特征有圖像中物體的邊緣、區(qū)域等，這是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區(qū)域分割的方法，但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。因此，對圖像分割的研究還在不斷深入之中，是目前圖像處理中研究的熱點之一。

　　數(shù)字圖像處理的特點主要表現(xiàn)在數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高;數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比,占用的頻帶要大幾個數(shù)量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環(huán)節(jié)的實現(xiàn)上技術難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術提出了更高的要求;數(shù)字圖像中各個像素不是獨立的，其相關性大。在圖像畫面上，經常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。

　　數(shù)字圖像處理的優(yōu)點主要表現(xiàn)在再現(xiàn)性好、處理精度高、適用面寬、靈活性高等方面。圖像處理大體上可分為圖像的像質改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內容。

　　數(shù)字圖像處理的主要應用有：

　　通訊技術---圖像傳真，電視電話，威信通訊，數(shù)字電視；宇宙探索---其他星體圖片處理；

　　遙感技術---農林資源調查，作物長勢監(jiān)視，自然災害（水、火、風、蟲等）監(jiān)測、預報，地勢、地貌以及地質構造測繪，找礦，水文、海洋調查，環(huán)境污染監(jiān)測，等等；

　　生物醫(yī)學---X射線、超聲、顯微圖片分析，內窺鏡圖、溫譜圖分析，斷層及核磁共振分析；工業(yè)生產---無損探傷，石油勘探，生產過程的自動化（識別零件，裝配，質量檢查），工業(yè)機器人視覺；

　　計算機科學---文字、圖像輸入的研究，計算機輔助設計，人工智能研究，多媒體計算機與智能計算機研究；

　　氣象預報---天氣云圖測繪、傳輸； 高能物理---核子泡室圖片分析；

　　軍事技術---航空及衛(wèi)星偵察照片的判讀，導彈制導，雷達、聲納圖像處理，軍事仿真；

　　偵緝破案---指紋識別，印鑒、偽鈔識別，手跡分析；考古---恢復珍貴的文物圖片，名畫，壁畫。

　　由此可見，數(shù)字圖像在我們日常生活中占有多大的地位。它是我們生活中接觸最多的圖形類別，它伴隨人們的生活、學習、工作，并在軍事、醫(yī)學和工業(yè)方面發(fā)揮著極大的作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學生的我們會在外出旅游、生活、工作中拍下許多數(shù)字相片，現(xiàn)在已經進入信息化時代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來圖像處理領域，數(shù)字圖象處理技術取得了飛速發(fā)展。

　　通過課程學習，我們雖說還沒有完全掌握數(shù)字圖像處理技術，但也收獲不少，對于數(shù)字圖像方面有了更深入的了解，更加理解了數(shù)字圖像的本質，即是一些數(shù)字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關術語有了明確的認識，比如常見的：像素（衡量圖像的大小）、分辨率（衡量圖像的清晰程度）、位圖（放大后會失真）、矢量圖（經過放大不會失真）等大家都能叫上口卻知識模糊的名詞。也了解圖像處理技術中一些常見處理技術的實質，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強圖像的邊緣等細節(jié)。而平滑處理的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標之前去除小的細節(jié)或彌合目標間的縫隙。對常提的RGB圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應用Photoshop等圖像處理軟件對圖像進行處理打下了堅實的基礎。

　　雖然這門課是只有7周理論課，但老師所講的內容讓我非常感興趣，數(shù)字圖象處理的應用貫通各個行業(yè)，遍布我們生活的電子產品，這讓我學習后感覺離這些產品的使用和了解更進了一步。學習數(shù)字圖象處理對我們學電子工程的學生非常有用，無論以后是否從事相關工作都讓我感覺受益良多。隨著現(xiàn)代電子技術發(fā)展的越來越快，我相信圖像處理技術一定會有更大的進步，從國防到娛樂給我們的生活帶來更多的便利，和更好的科學技術。

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