- 相關(guān)推薦
《智能時(shí)代》讀后感（精選12篇）
看完一本名著后，大家心中一定有不少感悟，何不靜下心來寫寫讀后感呢？那么我們?cè)撛趺慈懽x后感呢？下面是小編收集整理的《智能時(shí)代》讀后感，希望對(duì)大家有所幫助。
《智能時(shí)代》讀后感 1
從底層邏輯來揭示智能革命的來臨。
人類對(duì)環(huán)境的觀察而積累下來的經(jīng)驗(yàn)促進(jìn)了文明發(fā)展，這些經(jīng)驗(yàn)、文字、現(xiàn)象代表的數(shù)據(jù)是人類智能—智慧與能力—不斷前行的基石。
大數(shù)據(jù)是機(jī)器智能的來源，要求具有多維度、完備性、時(shí)效性。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，產(chǎn)生了一種不同于機(jī)械思維的新的大數(shù)據(jù)思維。不關(guān)注因果關(guān)系，而關(guān)注數(shù)據(jù)之間的強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。即從大量的數(shù)據(jù)中直接找答案，即使不知道原因。
在技術(shù)上數(shù)據(jù)來源、儲(chǔ)存技術(shù)、傳輸能力、處理能力已經(jīng)帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)的興起，但仍面臨著挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)隱私也是智能時(shí)代所要面臨的'重大挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)及智能化在一些領(lǐng)域已經(jīng)廣泛應(yīng)用起來，比如智能電表捕捉毒販、以色列的灌溉系統(tǒng)、TESLA智能制造，醫(yī)學(xué)診斷、基因技術(shù)等等。
如同前兩次工業(yè)革命，智能革命也會(huì)帶來社會(huì)的強(qiáng)烈動(dòng)蕩，勞動(dòng)力面臨著淘汰與再分配，這個(gè)時(shí)間可能會(huì)持續(xù)半個(gè)世紀(jì)。所以，正如封面頂部所書，我們要么加入智能革命控制未來，要么就被淘汰。
這不是一本面向技術(shù)人員的書，而是從底層邏輯來揭示智能革命的來臨。吳軍博士清晰的邏輯、豐富而簡(jiǎn)單的例子、加上類比的歷史事件使得這本書易讀、易懂。
《智能時(shí)代》讀后感 2
這本書內(nèi)容比較淺，基本屬于講故事、走馬觀花的那種。作者文筆、見識(shí)、閱歷是很牛，本書沒有體現(xiàn)出來。
唯一覺得亮點(diǎn)的地方在于，以前不太知道大數(shù)據(jù)和人工智能具體關(guān)系，這本書簡(jiǎn)單地講解了一下。
機(jī)器智能，傳統(tǒng)上來說是指機(jī)器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由于人類解決問題并非是在當(dāng)下的`場(chǎng)景下學(xué)會(huì)解決當(dāng)下那個(gè)場(chǎng)景的問題，有很多時(shí)候是應(yīng)用了其他方面的知識(shí)來解決這個(gè)問題，所以在遷移能力這方面，機(jī)器要學(xué)會(huì)“人”的思考很難。那么大數(shù)據(jù)是怎么與機(jī)器智能相聯(lián)系的呢？另一條發(fā)展機(jī)器智能的方法，就完全摒棄了“像人思考”這一條路，而是直接對(duì)準(zhǔn)“解決問題”這一終極目標(biāo)。比如說翻譯，以前的思路是讓機(jī)器理解各種語法，現(xiàn)在則不需要機(jī)器去理解語法，而是直接去“學(xué)習(xí)”十幾萬句用語，用量變來抵達(dá)質(zhì)變。也就是說，當(dāng)見識(shí)過越來越多的用語時(shí)，翻譯的準(zhǔn)確性也會(huì)不斷提高。
《智能時(shí)代》讀后感 3
第一次讀《智能時(shí)代》，是通過朋友的豆瓣閱讀邀請(qǐng)碼下載到手機(jī)上看的。起先并沒有太認(rèn)真閱讀，只是在下班路上隨手翻幾頁，以為這就是寫現(xiàn)在比較熱門的關(guān)于智能設(shè)備或者智能生活方式的乏善可陳的書，畢竟書名”智能時(shí)代“給我第一印象就是如此。實(shí)際讀的時(shí)候才發(fā)現(xiàn)，這是一本講人的智能和計(jì)算機(jī)能否產(chǎn)生類似智能的書。書的原名是《on Intelligence》，本意是關(guān)于智能的討論，翻譯書名《智能時(shí)代》和副標(biāo)題不是很切題，會(huì)給人錯(cuò)誤的第一印象。
拋開書名不說，《智能時(shí)代》是我?guī)啄陜?nèi)讀過最好的書之一，作者——杰夫霍金斯的文筆很簡(jiǎn)潔，這本書翻譯的水平也很高，文中很客觀和批判性地描述了智能和人工智能研究，并闡述了作者自己對(duì)智能的理解。本書一推出就獲得兩個(gè)諾貝爾獎(jiǎng)得主及專業(yè)領(lǐng)域人士的大力推薦，考慮到霍金斯本人是企業(yè)家而不是職業(yè)科學(xué)家這一點(diǎn)，是十分罕見的。
我從小經(jīng)常思考關(guān)于智能的問題，這本書能解答我很多疑惑，讀書時(shí)那種開悟的感覺只能用醍醐灌頂來形容。還記得初一的某天下課回家，我騎著自行車，突然產(chǎn)生了一個(gè)疑問——我的手是怎么掌把的，我沒有有意識(shí)地控制哪根手指放哪個(gè)位置�。咳缓笪易擦似�。如果你和我一樣，曾經(jīng)思考過這類問題，那么本書絕對(duì)是你的菜。
霍金斯在書中首先回顧了當(dāng)今人工智能研究的歷程以及自己探索的經(jīng)歷，客觀批判了"智能行為派"，他認(rèn)為智能是系統(tǒng)的內(nèi)在屬性，和外在表現(xiàn)無關(guān)。比如一個(gè)人在靜靜思考的時(shí)候，雖然沒有表現(xiàn)出任何行為，他也是有智能的。退一步來講，假使通過行為來判斷是否有智能，當(dāng)下的計(jì)算機(jī)也不合格。計(jì)算機(jī)要能識(shí)別圖片，必須設(shè)計(jì)一套視覺識(shí)別算法，計(jì)算灰度、色階、輪廓等；識(shí)別語音要設(shè)計(jì)語言算法，計(jì)算聲波頻率、音調(diào)、匹配語義等。圖片算法和聲音算法之間沒有任何關(guān)聯(lián)，從術(shù)語到計(jì)算過程完全不同。
但是對(duì)于大腦來說，聲音和圖像在大腦中的處理過程很類似，只是接受刺激的感官不同。把實(shí)驗(yàn)動(dòng)物幼崽的視覺神經(jīng)接到本來應(yīng)該發(fā)育聽覺的位置，這些動(dòng)物都能發(fā)育出正常的視覺——而如果把計(jì)算機(jī)的攝像頭接到話筒上，結(jié)果可想而之。作者并非在否定算法本身，無疑，大腦也有自己的算法，這個(gè)算法是高度抽象的，能根據(jù)信號(hào)輸入的不同發(fā)展出相應(yīng)的知覺。相比之下，計(jì)算機(jī)算法毫無變通的可能性。從這兩點(diǎn)出發(fā)，作者認(rèn)為以往的計(jì)算機(jī)智能研究是一條死路。
那么智能應(yīng)該是什么樣的？霍金斯從日常生活出發(fā)，通過對(duì)學(xué)習(xí)、記憶、回想等等行為的分解，結(jié)合腦部神經(jīng)結(jié)構(gòu)，提出了產(chǎn)生智能的"記憶——預(yù)測(cè)"框架。整個(gè)推斷過程非常精彩，在此就不劇透了，以免破壞了閱讀樂趣。
這個(gè)系統(tǒng)的核心在于"恒定表征"這樣一個(gè)概念，霍金斯認(rèn)為人類（或海豚猴子等其他動(dòng)物）之所以能認(rèn)知世界，依賴于對(duì)事物高度抽象的能力。這種抽象能力，不是指刻意訓(xùn)練的邏輯思維能力，而是智慧生物由大腦結(jié)構(gòu)決定的固有能力。舉個(gè)例子：當(dāng)我看到我家的小狗，我能意識(shí)到它在附近；當(dāng)我聽到它熟悉的叫聲，我也能意識(shí)到它在附近；甚至當(dāng)我只是看到它掉在沙發(fā)上的毛，都能推斷出它肯定爬上過沙發(fā)。
我并不一定直接看到它，是如何判斷它是否在附近呢？這就表明我的大腦有關(guān)于這只狗的"恒定表征"，不以我觀測(cè)的方式轉(zhuǎn)移。我認(rèn)識(shí)我家的狗，無論它是蹲著還是趴著還是把腦袋藏在沙發(fā)下面，我都能意識(shí)到它的獨(dú)特存在。"恒定表征"也就是人們常說的"理解"某個(gè)事物，對(duì)于計(jì)算機(jī)來說，目前的技術(shù)只能按部就班地計(jì)算，沒有理解的產(chǎn)生，更無所謂智能。
恒定表征這個(gè)概念并非是霍金斯的原創(chuàng)，很多哲學(xué)家和科學(xué)家都有過類似的思想。比如大哲學(xué)家康德曾論證：人的心智擁有空間和時(shí)間的形式，獨(dú)立于經(jīng)驗(yàn)。康德稱這些形式為直覺，它們是純粹先天的知識(shí)方式，不依據(jù)經(jīng)驗(yàn)和思想，這使理解現(xiàn)實(shí)成為可能。比如沒有人見過完美的圓形，但不妨礙人理解正圓這個(gè)概念，因?yàn)榭臻g的形式是先天的，是人的物理形態(tài)決定的。霍金斯的“恒定表征”，就是先天知識(shí)（人或者計(jì)算機(jī)物理結(jié)構(gòu)所決定的）加上后天經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)物。在我看來，計(jì)算機(jī)對(duì)時(shí)間和空間都沒有先天的知識(shí)，如果計(jì)算機(jī)對(duì)什么有先天概念的話，那只能是頻率。
不過，計(jì)算機(jī)并非不能產(chǎn)生智能，只是現(xiàn)在的科技水平不夠。最初計(jì)算機(jī)的'設(shè)計(jì)就是用于處理專項(xiàng)任務(wù)，而生命的演化是為了適應(yīng)各種各樣的自然環(huán)境，人和計(jì)算機(jī)"硬件"的不同，體現(xiàn)了自然演化和人工制造的區(qū)別。產(chǎn)生人類智慧的大腦，對(duì)于現(xiàn)在的技術(shù)水平來說，的確很難復(fù)制（就算能復(fù)制，消耗的電量是相當(dāng)驚人的），并非說大腦具有什么獨(dú)特的"精神"層面的東西，是計(jì)算機(jī)無法模擬的。我相信在科學(xué)家們提取出大腦的"算法"之后，人工智能的產(chǎn)生是必然的，十年、二十年內(nèi)都有可能。
想象一下吧，具有人類智慧的計(jì)算機(jī)，不僅計(jì)算速度快，還能接上定制的感官，不僅有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺，它還能具有感受磁場(chǎng)的"磁覺"（就像一些魚），感受整個(gè)森林火災(zāi)可能性的"安全感"，甚至感受股市變化的"發(fā)財(cái)直覺"（有些人聲稱自己就有，比如我媽）應(yīng)用的可能性是無限多的。這也是小伙伴們改變命運(yùn)，找到下一個(gè)藍(lán)海的機(jī)會(huì)��！至于我呢，現(xiàn)在就開始著手創(chuàng)辦全球第一家”人工智能幼兒早教機(jī)構(gòu)“，并非人工智能來教育人類小孩哦，而是我來教育人工智能小孩……
《智能時(shí)代》讀后感 4
本書闡述了有關(guān)翻轉(zhuǎn)課堂的挑戰(zhàn)、可能性以及教師的成功案例，給教師提供了關(guān)于翻轉(zhuǎn)課堂的高效策略和操作方法，其核心觀點(diǎn)是運(yùn)用翻轉(zhuǎn)視頻解決基本的課前預(yù)習(xí)問題，而上課時(shí)間則用于解決具有難度提升的.分析、應(yīng)用和創(chuàng)造一類的問題。
除此之外，書中還對(duì)布魯姆教育目標(biāo)分類法進(jìn)行了詳細(xì)說明，指出在傳統(tǒng)的課堂中，布魯姆教育目標(biāo)分類法總是在課堂上完成較低層次的活動(dòng)，學(xué)生則需要在課后依靠自己完成練習(xí)題目、項(xiàng)目和論文，進(jìn)而沿著布魯姆教育目標(biāo)分類法的階梯完成中高層次的活動(dòng)。布魯姆教育分類法表明了在翻轉(zhuǎn)課堂上，較低層次的活動(dòng)會(huì)布置在學(xué)生個(gè)人的課后時(shí)間完成，因此，學(xué)生能夠在課堂上，在有專業(yè)教師指導(dǎo)的情況下進(jìn)行高階思維能力的培養(yǎng)，我們可以借鑒布魯姆教育目標(biāo)分類法對(duì)翻轉(zhuǎn)課堂進(jìn)行更深入的思索。
本書是一本了解翻轉(zhuǎn)課堂的入門書籍，翻轉(zhuǎn)課堂是一個(gè)理想的概念，教師講授不再是課堂的中心，學(xué)生需要自主學(xué)習(xí)，學(xué)會(huì)自己承擔(dān)學(xué)習(xí)的責(zé)任，把控學(xué)習(xí)的進(jìn)度，教師則成為教學(xué)體系的設(shè)計(jì)者和學(xué)生學(xué)習(xí)的指導(dǎo)者，這個(gè)概念要落地需要有一個(gè)長(zhǎng)期實(shí)踐的過程。
《智能時(shí)代》讀后感 5
看過《失控》、《必然》、《大數(shù)據(jù)時(shí)代》、《情感機(jī)器》、《浪潮之巔》等作品的人，對(duì)吳軍博士的這本新書《智能時(shí)代》中的觀點(diǎn)一定不會(huì)覺得陌生，這些書都在預(yù)測(cè)未來世界會(huì)變成什么樣，我們應(yīng)該做何準(zhǔn)備以便更好地適應(yīng)這個(gè)社會(huì)。簡(jiǎn)單來說，這些書的核心觀點(diǎn)不外乎下面兩條：
1. 世界是變化的，未來是不確定的，“算不準(zhǔn)”，“變化中”才是這個(gè)世界的本來面目。
2.人工智能帶給這世界的影響，將會(huì)超過歷史上的兩次工業(yè)革命和以摩爾定律為標(biāo)準(zhǔn)的信息革命的影響。現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+機(jī)器智能，必將左右未來30年所有產(chǎn)業(yè)和全人類命運(yùn)的方向。
凱文·凱利的作品偏重于理論和思考，而吳軍博士的作品偏重于案例和實(shí)戰(zhàn)，這本《智能時(shí)代》個(gè)人認(rèn)為最受觸動(dòng)的是第六章和第七章，第六章用實(shí)際的案例描述了如何利用大數(shù)據(jù)和機(jī)械智能來升級(jí)以往只能依靠人類大腦的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)（比如農(nóng)業(yè)，制造業(yè)，體育，醫(yī)療，法律服務(wù)，乃至記者和編輯行業(yè)），第七章則用歷史事實(shí)和數(shù)據(jù)分析明確的指出，每次革命都會(huì)給社會(huì)帶來巨大的沖擊，需要靠長(zhǎng)達(dá)半個(gè)世紀(jì)以上的時(shí)間，以犧牲掉一兩代人的幸福為代價(jià)才能消化革命帶來的副作用。而在信息革命的副作用還未完全消化完，機(jī)械智能革命又飛奔而來，所以這次的打擊必將更為沉重和深遠(yuǎn)，只有2%的人能夠從中獲益，其他的98%，面臨的將是被淘汰的'可悲命運(yùn)。
圖靈在1950年提出，如果計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)了下面幾件事情中的一件，就是擁有了智能。1.語音識(shí)別 2.機(jī)器翻譯 3.文本的自動(dòng)摘要和寫作 4.戰(zhàn)勝人類的國(guó)際象棋冠軍 5.自動(dòng)回答問題。僅僅65年的時(shí)間，計(jì)算機(jī)不但超額完成了上述任務(wù)，而且機(jī)械智能在強(qiáng)大的計(jì)算能力的支持下日進(jìn)千里。
那么如何才能擠進(jìn)那2%呢？如果你本身就是相關(guān)行業(yè)或是擁有相關(guān)的技術(shù)，那就心無雜念的往這條路上狂奔下去吧。而對(duì)于大多數(shù)不是這個(gè)行業(yè)，也沒有相關(guān)技術(shù)的人怎么辦？只有加入到機(jī)器智能的大潮中，轉(zhuǎn)變思想，勇于嘗試，積極改變，別無他法。
那么具體該怎么做呢？看看這本書就知道了，嘿嘿。
《智能時(shí)代》讀后感 6
在閱讀《智能時(shí)代》這本書后，我對(duì)人工智能和科技的發(fā)展有了更深入的了解。這本書以生動(dòng)的語言和豐富的實(shí)例，展示了智能科技如何改變我們的生活和工作方式，以及它所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
首先，我意識(shí)到了智能時(shí)代對(duì)我們?nèi)粘Ｉ畹挠绊憽ｋS著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，越來越多的設(shè)備和工具具備了智能化功能。智能家居、智能出行、智能醫(yī)療等領(lǐng)域的快速發(fā)展，為我們帶來了更便捷、高效的生活體驗(yàn)。同時(shí)，這也意味著我們需要不斷更新自己的知識(shí)和技能，以適應(yīng)這個(gè)日新月異的時(shí)代。
其次，這本書讓我看到了智能科技在工業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景。通過引入人工智能技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)、智能化管理、精準(zhǔn)營(yíng)銷等目標(biāo)，從而提高生產(chǎn)效率、降低成本、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。這對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展都具有重要的推動(dòng)作用。
不過，智能時(shí)代也帶來了一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。例如，人工智能技術(shù)的普及可能會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生影響，一些簡(jiǎn)單的重復(fù)性工作可能會(huì)被機(jī)器取代。同時(shí)，隨著個(gè)人信息的.數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)也成為一個(gè)重要的問題。因此，在享受智能科技帶來的便利的同時(shí)，我們也需要關(guān)注這些問題，并采取相應(yīng)的措施來保護(hù)自己的權(quán)益。
總之，《智能時(shí)代》這本書讓我對(duì)智能科技的發(fā)展和應(yīng)用有了更全面的認(rèn)識(shí)。它不僅讓我看到了智能科技所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，也提醒我要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)這個(gè)時(shí)代的變革。我相信這本書對(duì)于每一個(gè)關(guān)注科技發(fā)展的人來說都具有重要的參考價(jià)值。
《智能時(shí)代》讀后感 7
在閱讀杰瑞卡普蘭的《人工智能時(shí)代》之后，我深深被書中對(duì)人工智能在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和職業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用所震撼。卡普蘭預(yù)測(cè)了人工智能將如何改變我們的生活和工作，揭示了人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢(shì)，也為我們當(dāng)前的信息技術(shù)教學(xué)提供了深刻的思考和實(shí)用的建議。
我對(duì)卡普蘭的觀點(diǎn)深表贊同。在教育領(lǐng)域，我們已經(jīng)看到了人工智能的廣泛應(yīng)用。例如，在線教育平臺(tái)為學(xué)生提供了豐富的學(xué)習(xí)資源，同時(shí)人工智能驅(qū)動(dòng)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)技術(shù)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和需求，提供個(gè)性化的.學(xué)習(xí)體驗(yàn)。然而，隨著人工智能的普及，傳統(tǒng)的教師角色和職業(yè)路徑也正面臨著挑戰(zhàn)，教師終將要從知識(shí)傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)楦幼⒅貙W(xué)生個(gè)體發(fā)展和情感溝通的教育育人者，轉(zhuǎn)變?yōu)榫邆浼夹g(shù)能力和創(chuàng)新能力的學(xué)習(xí)者，轉(zhuǎn)變?yōu)樽鹬貙W(xué)生個(gè)體差異的指導(dǎo)者。
卡普蘭的另一項(xiàng)重要觀點(diǎn)是，盡管人工智能會(huì)帶來一些負(fù)面影響，但它也將推動(dòng)人類創(chuàng)新和適應(yīng)新的技能需求。我認(rèn)為，這將對(duì)信息技術(shù)教育產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在未來的社會(huì)中，人們對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)的需求將大幅增加。因此，我們需要更新教育內(nèi)容，以培養(yǎng)學(xué)生在人工智能時(shí)代中的生存能力和創(chuàng)新精神。
書中還提到了“人類與機(jī)器的協(xié)作”概念，這也是卡普蘭倡導(dǎo)的觀點(diǎn)。他認(rèn)為，人工智能并非要取代人類，而是要成為人類的有益補(bǔ)充。這種觀點(diǎn)讓我深感啟發(fā)，在信息技術(shù)日新月異的今天，我們需要的不是讓學(xué)生恐懼或逃避新技術(shù)，而是教會(huì)他們?nèi)绾卫眠@些工具，提高自己的學(xué)習(xí)和工作效率。例如，我們可以引導(dǎo)學(xué)生使用人工智能工具進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，這將極大地提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和自主學(xué)習(xí)能力。此外，卡普蘭在書中提到了很多現(xiàn)實(shí)生活中的例子，這些都是我們?cè)诮虒W(xué)中可以引用和借鑒的寶貴資源。例如，他提到了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，這就可以作為我們教授學(xué)生人工智能技術(shù)的一個(gè)實(shí)際案例。通過這樣的教學(xué)方式，學(xué)生不僅能夠了解人工智能的理論知識(shí)，還能了解到這些技術(shù)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用，從而更好地理解和掌握這些知識(shí)。
《智能時(shí)代》讀后感 8
閱讀《智能時(shí)代》后，我深受震撼。這本書以清晰且深刻的視角，展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能對(duì)未來社會(huì)的全方位影響。
書中讓我印象深刻的是大數(shù)據(jù)的三個(gè)核心特征：體量大、多維度、完備性。以谷歌拍攝街景的汽車為例，一輛汽車每天就能生產(chǎn)出1TB的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于2000部電影的數(shù)據(jù)量，如此龐大的數(shù)據(jù)體量令人驚嘆。而多維度特征則體現(xiàn)在手機(jī)號(hào)能調(diào)出搜索習(xí)慣、通訊信息、性別、年齡、位置、文化背景等一系列信息，通過對(duì)大樣本的統(tǒng)計(jì)，能清晰地展現(xiàn)出個(gè)人的生活習(xí)慣和關(guān)注點(diǎn)。完備性方面，谷歌的無人駕駛汽車提前把道路上所有可能遇見的情況預(yù)先輸進(jìn)電腦，根據(jù)掃描情況快速匹配識(shí)別并做出反應(yīng)，這充分體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)在應(yīng)對(duì)復(fù)雜情況時(shí)的強(qiáng)大能力。
大數(shù)據(jù)思維與傳統(tǒng)的機(jī)械思維有著本質(zhì)的區(qū)別。機(jī)械思維強(qiáng)調(diào)確定性和因果關(guān)系，認(rèn)為世界的變化是有規(guī)律可循的，人們可以利用因果關(guān)系發(fā)現(xiàn)這些規(guī)律。然而，隨著數(shù)據(jù)的大量積累和統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)的發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)世界本身是不確定的，影響世界的變量太多，無法用簡(jiǎn)單的公式全部囊括進(jìn)來。大數(shù)據(jù)思維則利用不確定性看待世界，通過引入信息來消除不確定性。例如，在研制新藥時(shí)，按照因果關(guān)系需要花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間和巨大成本，而有了大數(shù)據(jù)，可以對(duì)每一種藥和每一種疾病進(jìn)行配對(duì)，先知道結(jié)果再倒推原因，通常只需要花3年時(shí)間驗(yàn)證，花的錢也只要原來的十分之一。這種思維方式的轉(zhuǎn)變，為解決復(fù)雜問題提供了新的途徑。
大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能的'發(fā)展也帶來了商業(yè)模式的變革。在未來，大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能的工具就像水和電一樣，由專門的公司提供給全社會(huì)使用。Amazon和Netflix就是這種商業(yè)模式的受益者，它們通過分析用戶的數(shù)據(jù)，為用戶提供個(gè)性化的推薦服務(wù)，從而提高了用戶的滿意度和忠誠(chéng)度。
《智能時(shí)代》讀后感 9
讀完《智能時(shí)代》，我深刻認(rèn)識(shí)到智能時(shí)代帶來了一場(chǎng)思維革命。
在過去的時(shí)代，人們普遍采用建立在確定性之上的因果思維，通過理論推導(dǎo)結(jié)論，實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)結(jié)果。然而，在智能時(shí)代，思維方式轉(zhuǎn)變?yōu)榻⒃诟怕手系南嚓P(guān)思維。計(jì)算機(jī)能夠解決人類智能問題的關(guān)鍵在于將智能問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題。機(jī)器智能充分利用計(jì)算機(jī)的各項(xiàng)能力，收集足夠多、足夠全的數(shù)據(jù)，計(jì)算出每件事發(fā)生的概率以及幾件事同時(shí)發(fā)生的`聯(lián)合概率，通過相關(guān)性告訴我們一件事發(fā)生后另一件事發(fā)生的概率。這種方式可以繞過邏輯，先得到答案，再思考為什么。
例如，在投放廣告時(shí)，傳統(tǒng)的機(jī)械思維要求先有一個(gè)假設(shè)，即目標(biāo)人群可能的特征，并進(jìn)行調(diào)研和證實(shí)。而大數(shù)據(jù)思維則是先不確定要投放給什么樣的人群，利用已有用戶的數(shù)據(jù)特征發(fā)現(xiàn)“用戶群體畫像”，消除不確定性，最終根據(jù)數(shù)據(jù)給出的結(jié)論來制定計(jì)劃。同時(shí)，在制定投放廣告的策略時(shí)，機(jī)械思維會(huì)按照嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬯P(guān)系制定，而大數(shù)據(jù)思維則只需知道數(shù)據(jù)顯示A類人群購買此類產(chǎn)品最多或不同平臺(tái)中C類平臺(tái)的廣告產(chǎn)出比最高，僅此而已。這種用數(shù)據(jù)的相關(guān)性取代因果關(guān)系的思維方式，為商業(yè)決策提供了新的思路和方法。
智能時(shí)代的思維革命不僅改變了商業(yè)領(lǐng)域，也將對(duì)教育、醫(yī)療、交通等各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。我們需要從傳統(tǒng)的因果思維中走出來，接受不確定性的常態(tài)，并學(xué)會(huì)利用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)更多可以利用的相關(guān)性。
《智能時(shí)代》讀后感 10
《智能時(shí)代》讓我深刻認(rèn)識(shí)到科技發(fā)展是機(jī)器智能的重要支撐，智能化是信息時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物和目標(biāo)。
書中提到，5G通信、IoT（萬物互聯(lián)）、區(qū)塊鏈技術(shù)等，計(jì)算機(jī)與通信這兩個(gè)不同領(lǐng)域的技術(shù)，將在智能化這個(gè)十字路口交叉。5G通信和IoT為云計(jì)算和數(shù)據(jù)收集、處理提供了更大的空間，使得數(shù)據(jù)更加全面真實(shí)。例如，通過5G網(wǎng)絡(luò)，大量的傳感器可以實(shí)時(shí)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍瑸闄C(jī)器智能的訓(xùn)練提供豐富的素材。而區(qū)塊鏈技術(shù)則推動(dòng)了數(shù)據(jù)以“合法”的方式更有價(jià)值地推廣使用，當(dāng)兩個(gè)條件同時(shí)生效時(shí)，基于數(shù)據(jù)的智能化時(shí)代將全面推開，帶來全新的革命影響。
智能化在各個(gè)領(lǐng)域都有著廣泛的'應(yīng)用和有利影響。在工業(yè)制造領(lǐng)域，智能化使得生產(chǎn)效率數(shù)量級(jí)提高，把單位生產(chǎn)效率、單位信息能耗提高到人難以感知的地步，使得社會(huì)以節(jié)約成本、節(jié)約資源的“高質(zhì)量”模式運(yùn)行。例如，一些工廠通過引入智能機(jī)器人和自動(dòng)化生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程的高度自動(dòng)化和智能化，大大提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
在數(shù)字化農(nóng)業(yè)建設(shè)方面，智能化技術(shù)可以幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)種植和養(yǎng)殖，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效益和質(zhì)量。通過傳感器和數(shù)據(jù)分析，農(nóng)民可以實(shí)時(shí)了解土壤濕度、溫度、養(yǎng)分等信息，從而合理調(diào)整灌溉、施肥等措施。
在精準(zhǔn)（個(gè)性化）商業(yè)模式中，大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能為商業(yè)提供了巨大利好。Amazon和Netflix都是這種商業(yè)模式的受益者，它們通過分析用戶的行為數(shù)據(jù)，為用戶提供個(gè)性化的推薦服務(wù)，提高了用戶的滿意度和忠誠(chéng)度。
然而，智能化也帶來了一些負(fù)面影響，如大量人員失業(yè)和轉(zhuǎn)型再就業(yè)困難問題。智能意味著生產(chǎn)效率極高、就業(yè)的人很少，且再就業(yè)門檻也相應(yīng)提高。對(duì)于個(gè)人而言，只能加快自身轉(zhuǎn)型，盡早學(xué)會(huì)和使用數(shù)據(jù)化思維，在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中進(jìn)入“2%”行列，在智能化浪潮來臨時(shí)攀上列車，縮短轉(zhuǎn)型陣痛期。
《智能時(shí)代》讀后感 11
《智能時(shí)代》描繪了未來智能化產(chǎn)業(yè)和社會(huì)的宏偉藍(lán)圖，讓我對(duì)未來充滿了期待和思考。
未來，現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)將與機(jī)器智能深度融合，催生出新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、體育、醫(yī)療、律師、編輯記者等行業(yè)都將迎來嶄新業(yè)態(tài)。新產(chǎn)業(yè)將取代舊產(chǎn)業(yè)，滿足人類的個(gè)性化需求，大數(shù)據(jù)將導(dǎo)致整個(gè)社會(huì)的升級(jí)和變遷。
例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，智能化技術(shù)可以幫助醫(yī)生進(jìn)行更精準(zhǔn)的診斷和治療。通過分析大量的'醫(yī)療數(shù)據(jù)，醫(yī)生可以提前發(fā)現(xiàn)疾病的潛在風(fēng)險(xiǎn)，并制定個(gè)性化的治療方案。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，智能化技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量。通過傳感器和無人機(jī)，農(nóng)民可以實(shí)時(shí)了解土壤濕度、作物生長(zhǎng)情況等信息，并采取相應(yīng)的措施。
然而，智能革命也帶來了一些挑戰(zhàn)。大量人員可能面臨失業(yè)和轉(zhuǎn)型再就業(yè)困難的問題。智能意味著生產(chǎn)效率極高、就業(yè)的人很少，且再就業(yè)門檻也相應(yīng)提高。對(duì)于個(gè)人而言，只能加快自身轉(zhuǎn)型，盡早學(xué)會(huì)和使用數(shù)據(jù)化思維，在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中進(jìn)入“2%”行列，在智能化浪潮來臨時(shí)攀上列車，縮短轉(zhuǎn)型陣痛期。
一個(gè)人、一個(gè)企業(yè)，甚至一個(gè)國(guó)家，在智能革命中只有兩條道路可選：要么加入浪潮，成為前2%的人，要么觀望徘徊，被淘汰。我們需要清醒地認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)，積極應(yīng)對(duì)智能時(shí)代的挑戰(zhàn)。
《智能時(shí)代》讀后感 12
讀完《智能時(shí)代》，我深刻感受到智能時(shí)代既充滿了機(jī)遇，也面臨著諸多挑戰(zhàn)。
智能時(shí)代的機(jī)遇在于技術(shù)的飛速發(fā)展，為人類帶來了前所未有的便利和可能性。從智能家居到自動(dòng)駕駛，再到醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，人工智能技術(shù)正在逐步改變我們的生活方式。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和算法優(yōu)化等概念，讓我們對(duì)人工智能的運(yùn)作機(jī)制有了更深入的了解。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能可以幫助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案的制定，提高醫(yī)療效率和質(zhì)量。
然而，智能時(shí)代也引發(fā)了一系列倫理和社會(huì)問題。隱私泄露是其中最為突出的問題之一。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們的個(gè)人信息被廣泛收集和分析，一旦這些信息被泄露或?yàn)E用，將給我們的生活帶來極大的困擾。此外，機(jī)器智能代替人類大腦的`工作，也可能導(dǎo)致大量人員失業(yè)，引發(fā)社會(huì)不穩(wěn)定因素。
面對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們需要采取積極的應(yīng)對(duì)措施。一方面，要加強(qiáng)法律法規(guī)的制定和執(zhí)行，保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。另一方面，要加強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)者的培訓(xùn)和再教育，提高他們的技能和素質(zhì)，使他們能夠適應(yīng)智能時(shí)代的需求。
《智能時(shí)代》這本書讓我對(duì)大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能有了更深入的認(rèn)識(shí)和理解。它不僅揭示了智能時(shí)代的來臨和影響，也促使我們思考如何更好地應(yīng)對(duì)未來社會(huì)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在未來的日子里，我將繼續(xù)關(guān)注智能時(shí)代的發(fā)展動(dòng)態(tài)，不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)步，為迎接智能時(shí)代的到來做好充分的準(zhǔn)備。
【《智能時(shí)代》讀后感】相關(guān)文章：
智能新時(shí)代作文08-07
智能路由器有哪些智能功能10-17
什么是智能物流和智能物流的新運(yùn)營(yíng)07-18
智能衣服作文09-11
智能的解析作文08-08
智能住宅作文08-30
智能校服作文08-30
智能教室作文09-07
智能音箱作文01-27