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2015全國(guó)計(jì)算機(jī)三級(jí)考試《數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)》模擬試題（七）答案及解析
一、單選題
1.C【解析】對(duì)模式進(jìn)行分解時(shí)，既要保證分解具有“無(wú)損連接性”，又要保證分解“保持函數(shù)依賴”。所謂“無(wú)損連接”指分解的若干連接重組時(shí)可以精確恢復(fù)到原來(lái)的數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)記錄既沒(méi)有增加也沒(méi)有減少。“保持函數(shù)依賴”是指原關(guān)系模式含有的屬性之問(wèn)的隱含關(guān)系在分解后不能丟失。本題由所給的F可以看出A，B，C為關(guān)系中的主鍵，D為非主屬性，D依賴于A，B，C分解可恢復(fù)出原關(guān)系，但其中隱含的D對(duì)A、B的依賴卻丟失了。
2.D【解析】分解使得一個(gè)關(guān)系變?yōu)槎鄠�(gè)關(guān)系，常用于關(guān)系模式規(guī)范化。一般情況下可以減少部分?jǐn)?shù)據(jù)冗余，但不恰當(dāng)?shù)姆纸庖部赡茉黾尤哂唷?/p>
3.C【解析】一張關(guān)系表中的主碼不能為空且具有唯一性。外碼取值可能為被參照關(guān)系中已存在的主碼值或空值。最終該表中插入的數(shù)據(jù)為(1)，(2)，(4)，(6)，共4行數(shù)據(jù)。
4.B【解析】為了提高系統(tǒng)的性能，應(yīng)該根據(jù)應(yīng)用情況將數(shù)據(jù)的易變部分和穩(wěn)定部分、經(jīng)常存取部分-和存取頻率較低的部分分開(kāi)存放，較常用的放在高速讀寫(xiě)的磁盤(pán)上，但并沒(méi)有說(shuō)索引一定要在高速磁盤(pán)，日志一定要在低速磁帶，要根據(jù)訪問(wèn)頻率決定。
5.D【解析】三層架構(gòu)將更多的任務(wù)傳給服務(wù)器端計(jì)算，所以增加了網(wǎng)絡(luò)的通信量，其運(yùn)行速度受制于網(wǎng)絡(luò)，并不一定會(huì)提高。在適用Intemet、維護(hù)工作量等方面，B/S比C/S強(qiáng);在運(yùn)行速度、數(shù)據(jù)安全和人機(jī)交互等方面，不如C/S。
6.C【解析】l屬于設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，Ⅲ屬于邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，Ⅳ屬于物理設(shè)計(jì)。Ⅱ、V、Vl屬于數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)與維護(hù)。所以答案為c。
7.A【解析】關(guān)系數(shù)據(jù)語(yǔ)言分為關(guān)系代數(shù)語(yǔ)言、關(guān)系演算語(yǔ)言和兼具兩者雙重特點(diǎn)的語(yǔ)言，如SQL，但所有這些語(yǔ)言的共同特點(diǎn)是非過(guò)程化的集合操作語(yǔ)言，所以Ⅱ錯(cuò)誤。Ⅳ是因?yàn)椴樵償?shù)據(jù)表時(shí)SQL語(yǔ)句不會(huì)檢查數(shù)據(jù)的完整性約束。
8.C【解析】RAIDl0比RAID5在寫(xiě)數(shù)據(jù)上更穩(wěn)定、速度更快，所以C項(xiàng)中應(yīng)盡量避免存儲(chǔ)在RAID5的磁盤(pán)存儲(chǔ)系統(tǒng)中。
9.B【解析】本題考察了有關(guān)UML的類(lèi)圖表示。這里的區(qū)別主要在四種表示上：類(lèi)的UML表示(空心三角實(shí)線連接)、接口的UML表示(空心三角虛線連接)、聚合關(guān)系的UML表示(空心菱形實(shí)線連接)以及合成關(guān)系的UML表示(實(shí)心菱形實(shí)線連接)。類(lèi)的表示指的是子類(lèi)對(duì)父類(lèi)關(guān)系的繼承;接口與子類(lèi)繼承比較相似，區(qū)別主要在于多繼承上;聚合關(guān)系主要表示一種弱的擁有關(guān)系，如A對(duì)象可以包含B對(duì)象，但B對(duì)象不是A對(duì)象的一部分;而合成是一種強(qiáng)擁有，體現(xiàn)了嚴(yán)格的部分和整體關(guān)系。此題中，車(chē)架和車(chē)輪是車(chē)的嚴(yán)格組成部分，如果缺少一樣，車(chē)就沒(méi)法開(kāi)，所以對(duì)車(chē)來(lái)說(shuō)是必不可少的部分。所以選B。
10.D【解析】此題考察了SQL中CASE WHEN語(yǔ)句的用法。如果是簡(jiǎn)單的賦值查詢，比如數(shù)據(jù)庫(kù)表示性別：1表示男，2表示女。則用
CASE sex
When ˊ1ˊTHEN ˊ勇ˊ
Whenˊ2ˊ THENˊ女ˊ
ELSEˊ其它ˊ
END
即可以表示。但如果條件較為復(fù)雜或包含判斷式等，則用D所表示的方式。
11.D【解析】標(biāo)量函數(shù)返回一個(gè)確定類(lèi)型的標(biāo)量值。函數(shù)體語(yǔ)句定義在BEGIN-END語(yǔ)句內(nèi)，其中包含了可以返回值的Transact-SQL命令。
創(chuàng)建標(biāo)量函數(shù)的語(yǔ)法如下：
CREATE FUNCTION[owner name.]function_name
([{@parameter_name[AS][type_schema_name.]parameter_data_type
[=default]}
[，…n]
)
RETURNS return_data_type
[AS]
BEGIN
function_body
RETURN scalar_expression
END
[;]
12.A【解析】A屬性基于對(duì)R進(jìn)行水平劃分，即區(qū)別子集主要是通過(guò)A屬性。B、D都是基于B屬性對(duì)R的劃分。C只是刪除了R表中不等于10的記錄，不屬于劃分分區(qū)表的方式。
13.A【解析】架構(gòu)是形成單個(gè)命名空間的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)體的集合。命名空問(wèn)也是一個(gè)集合，其中每個(gè)元素的名稱都是唯一的。架構(gòu)與用戶的關(guān)系是一對(duì)多的關(guān)系，一個(gè)用戶只能對(duì)應(yīng)一個(gè)架構(gòu)，但多個(gè)用戶可以共享一個(gè)架構(gòu)，所以選A。
14.B【解析】SQL Server Agent是一個(gè)任務(wù)規(guī)劃器和警報(bào)管理器，在實(shí)際應(yīng)用環(huán)境下，可以先將那些周期性的活動(dòng)定義成一個(gè)任務(wù)，然后讓其在SQL Server Agent的幫助下自動(dòng)運(yùn)行。假如考生是一名系統(tǒng)管理員，則可以利用SQL Server Agent向自己通知某些警告信息，從而定位出現(xiàn)的問(wèn)題以提高管理效率。SQLServer Agent主要包括以下幾個(gè)組件：作業(yè)、警報(bào)和操作。所以選B。
15.A【解析】一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可以包含多個(gè)數(shù)據(jù)文件，這些文件可以存放在一個(gè)物理磁盤(pán)上，也可以放在不同的物理磁盤(pán)上。
16.C 【解析】SQL Server實(shí)例就是在數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)例子，它是后臺(tái)進(jìn)程和數(shù)據(jù)庫(kù)文件的集合。僅具有登錄權(quán)限的用戶對(duì)SQL Server只能進(jìn)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)SQL Server的一些系統(tǒng)信息的查詢，即只能對(duì)master、msdb數(shù)據(jù)庫(kù)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行查詢。所以選C。
17.C【解析】U1要將Tl表中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出，所以要有對(duì)數(shù)據(jù)的查看權(quán)限。而u2負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到T2表中，則要對(duì)表T2有寫(xiě)入權(quán)限。所以選C。
18.C【解析】檢測(cè)死鎖有多種方法，包括超時(shí)法、等待圖法等。事務(wù)等待圖法動(dòng)態(tài)地反映了所有事務(wù)的等待情況，并發(fā)控制的子系統(tǒng)周期性地生成事務(wù)等待圖進(jìn)行檢測(cè)，而不是在執(zhí)行每個(gè)事務(wù)時(shí)進(jìn)行檢測(cè)。所以選擇C。
19.A【解析】本題是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)的考查，服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)不是數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的職責(zé)，而應(yīng)是操作系統(tǒng)管理員的職責(zé)。用戶向數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)送的SQL數(shù)量龐大而且沒(méi)有穩(wěn)定的衡量指標(biāo)，所以不屬于日常監(jiān)控范圍。選擇A。
20.B【解析】增加冗余列指的是在多個(gè)表中添加相同的列，這樣雖然增加了數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器存儲(chǔ)的負(fù)擔(dān)，但可以減少查詢過(guò)程中的JOIN(連接)操作，而不是UNION(并)操作。所以選B。
21.B【解析】Ⅱ.檢測(cè)事務(wù)等待圖并撤銷(xiāo)回路中的某個(gè)事務(wù)是在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中由DBMS完成的工作，不是應(yīng)用程序設(shè)計(jì)過(guò)程中采取的措施。剩下三個(gè)屬于在應(yīng)用程序設(shè)計(jì)中預(yù)防死鎖的辦法。所以選B。
22.B【解析】Ⅰ屬于數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試，Ⅳ、Ⅴ不可行。
23.B【解析】差異備份是指?jìng)浞葑陨弦淮瓮耆珎浞葜笥凶兓臄?shù)據(jù)。SQL Server 2008中除了備份變化的數(shù)據(jù)外還要備份日志文件，這是因?yàn)樵诨謴?fù)時(shí)要根據(jù)日志中的事務(wù)過(guò)程進(jìn)行恢復(fù)操作。所以選B。
24.C【解析】數(shù)據(jù)文件的空間使用量未必比日志文件大，因?yàn)槿罩臼强焖僭鲩L(zhǎng)的。此外，使用日志備份并不能降低數(shù)據(jù)庫(kù)的備份空間。所以選C。
25.C【解析】10點(diǎn)備份過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)之后，數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生故障導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)損壞，此時(shí)再進(jìn)行完整備份或差異備份都沒(méi)有意義。由于日志文件沒(méi)有損壞，所以應(yīng)首先執(zhí)行結(jié)尾日志備份，然后根據(jù)上次的完整性備份和新備份的結(jié)尾日志文件，找到上次備份的時(shí)問(wèn)點(diǎn)，而后重新執(zhí)行時(shí)問(wèn)點(diǎn)之后的事務(wù)操作，所以選C。
26.B【解析】分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的分配方式包括集中式、分割式、全復(fù)制式和混合式。集中式指所有數(shù)據(jù)片斷都安排在一個(gè)場(chǎng)地上;分割式指全局?jǐn)?shù)據(jù)有且只有一份，它們被分割成若干片段，每個(gè)片段被分配在一個(gè)特定場(chǎng)地上;全復(fù)制式是在每個(gè)站點(diǎn)上，都有全局?jǐn)?shù)據(jù)的復(fù)制樣本，數(shù)據(jù)的冗余性最大;混合式是指部分站點(diǎn)上是全局?jǐn)?shù)據(jù)的若干片段，部分站點(diǎn)上是全局?jǐn)?shù)據(jù)的副本。僅僅根據(jù)題目要求，不同部門(mén)訪問(wèn)不同的數(shù)據(jù)子集，并沒(méi)有強(qiáng)調(diào)某個(gè)部門(mén)要訪問(wèn)全局信息，所以不考慮有全局?jǐn)?shù)據(jù)的副本的必要，即選B。
27.D【解析】分布透明性包括分片透明性、位置透明性、局部數(shù)據(jù)模型透明性。分片透明性是最高層次，指的是用戶或應(yīng)用程序只對(duì)全局關(guān)系進(jìn)行操作而不必考慮關(guān)系分片的情況。位置透明性是下一層次，指用戶或應(yīng)用程序只需了解數(shù)據(jù)分片情況，而不必了解片段的存儲(chǔ)場(chǎng)地。局部數(shù)據(jù)模型透明性指的是用戶或用戶程序不必了解局部場(chǎng)地上使用的是哪種數(shù)據(jù)模型，但是必須了解全局?jǐn)?shù)據(jù)的分片情況，還需了解各片斷的副本復(fù)制情況及各片斷和它們副本的場(chǎng)地位置分配情況。由于本題中考慮到場(chǎng)地2和場(chǎng)地3的選擇，所以位置對(duì)用戶來(lái)說(shuō)并不透明，應(yīng)選D。
28.B【解析】輪轉(zhuǎn)法：對(duì)關(guān)系順序掃描，將第i個(gè)元組存儲(chǔ)到標(biāo)號(hào)為Di mod n的磁盤(pán)上，該方式保證了元組在多個(gè)磁盤(pán)上均勻分布。散列劃分：選定一個(gè)值域?yàn)閧0，1，…，n-1}的散列函數(shù)，對(duì)關(guān)系中的元組基于劃分屬性進(jìn)行散列，如果散列函數(shù)返回i，則將其存儲(chǔ)到第i個(gè)磁盤(pán)。范圍劃分：根據(jù)表中某個(gè)屬性取值區(qū)間劃分成不同的子區(qū)間，然后根據(jù)表中的屬性值所屬的不同區(qū)間將表分成不同的子表。根據(jù)屬性A對(duì)表進(jìn)行散列劃分，然后在每個(gè)劃分內(nèi)部執(zhí)行select語(yǔ)句，會(huì)大幅提高查詢效率。
29.A【解析】關(guān)聯(lián)規(guī)則是形如X->Y的蘊(yùn)涵表達(dá)式。關(guān)聯(lián)規(guī)則的強(qiáng)度可以用它的支持度(s)和置信度(e)度量。支持度確定規(guī)則可以用于給定數(shù)據(jù)集的頻繁程度，而置信度確定Y在包含x的事務(wù)中出現(xiàn)的頻繁程度。兩者可以用公式表示：
從題目中可以看到事務(wù)總數(shù)是5，A的{啤酒、尿布}支持度計(jì)數(shù)是3，{啤酒}支持計(jì)數(shù)是3，所以s=0.6。e=1。同理可得B{面包、尿布}支持計(jì)數(shù)為3，{面包、尿布、牛奶}支持計(jì)數(shù)是2，所以S=0.4，C=2/3。C中，{面包、牛奶}支持計(jì)數(shù)為3，{面包}支持計(jì)數(shù)為4，所以S=0.6，C=0.75。D中，{面包、啤酒}支持計(jì)數(shù)為2，{面包、啤酒、尿布}支持計(jì)數(shù)為2，所以S=0.4，e=1。綜上所述，結(jié)果選A。
30.D【解析】元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，或者叫做描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、鏈和索引等項(xiàng)內(nèi)容。在關(guān)系數(shù)據(jù)中，這種描述就是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)、表、列等其他對(duì)象的定義。因此可推出，Ⅰ、Ⅲ和V不屬于元數(shù)據(jù)。所以選D。
二、應(yīng)用題
1.聚集
【解析】建立索引是加快查詢速度的有效手段。用戶可以根據(jù)應(yīng)用環(huán)境的需要，在基本表上建立一個(gè)或多個(gè)索引，以提供多種存取路徑，加快查找速度。聚集索引是指索引項(xiàng)的順序與表中記錄的物理順序一致的索引組織。
2.邏輯
【解析】視圖是從一個(gè)或幾個(gè)基本表中導(dǎo)出的虛表。數(shù)據(jù)庫(kù)中只存放視圖的定義，而不存放視圖對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)仍存放在原表中，并且視圖在一定程度上能提供數(shù)據(jù)的邏輯獨(dú)立性。比如重構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，將一個(gè)基本表垂直地分成多個(gè)基本表，盡管數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)改變了，但應(yīng)用程序不必修改，因?yàn)樾陆⒌囊晥D定義為用戶原來(lái)的關(guān)系，使用戶的外模式保持不變，用戶的應(yīng)用程序通過(guò)視圖仍然能夠查找數(shù)據(jù)。
3.角色
【解析】用例圖是外部用戶(參與者)所能觀察到的系統(tǒng)功能的模型圖，顯示系統(tǒng)中的用例與角色及其相互關(guān)系，主要用于對(duì)系統(tǒng)、子系統(tǒng)或類(lèi)的功能行為進(jìn)行建模。用例模型由用例、角色和系統(tǒng)三部分組成。
4.@@FETCH—STATUS
【解析】游標(biāo)是系統(tǒng)為用戶開(kāi)設(shè)的一個(gè)數(shù)據(jù)緩沖區(qū)，存放SQL語(yǔ)句的執(zhí)行結(jié)果，每個(gè)游標(biāo)區(qū)都有一個(gè)名字。用戶可以通過(guò)游標(biāo)逐一獲取記錄，并賦給主變量，交由主語(yǔ)言進(jìn)一步處理。游標(biāo)經(jīng)常會(huì)和全局變量@@FETCH_STATUS與WHILE循環(huán)來(lái)共同使用，以達(dá)到遍歷游標(biāo)所在數(shù)據(jù)集的目的。在執(zhí)行一條fetch語(yǔ)句后，必須在對(duì)另一游標(biāo)執(zhí)行另一fetch語(yǔ)句前測(cè)試@@FETCH_STATUS。
5.EXCEPT
【解析】SELECT語(yǔ)句的查詢結(jié)果是元組的集合，所以多個(gè)SELECT語(yǔ)句的結(jié)果可以進(jìn)行集合操作。集合操作主要包括并操作UNION、交操作INTERSECT和差操作EXCEPT。參加集合操作的各查詢結(jié)果的列數(shù)必須相同，對(duì)應(yīng)項(xiàng)的數(shù)據(jù)類(lèi)型也必須相同。
6.datediff()
【解析】DATEDIFF()函數(shù)可以返回兩個(gè)日期之間的天數(shù)。
DATEDIFF(datepart，startdate，enddate)，startdate和enddate參數(shù)是合法的日期表達(dá)式。例如SQL表達(dá)式：
SELECT DATEDIFF(day，ˊ2008-12-30ˊ，ˊ2008-12-29 ˊ)AS DiffDate
7.output
【解析】存儲(chǔ)過(guò)程是SQL語(yǔ)句和可選控制流語(yǔ)句的預(yù)編譯集合，它用一個(gè)名字存儲(chǔ)一個(gè)處理單元。創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程為：
CREATE Procedure過(guò)程名([參數(shù)1，參數(shù)2，…])
AS;
默認(rèn)的參數(shù)全為輸入?yún)?shù)，如果包含輸出參數(shù)，在相應(yīng)的參數(shù)后面加0utput標(biāo)識(shí)。如：
CREATE Procedure過(guò)程名([參數(shù)1，參數(shù)2 0utput，…])
AS;
執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程時(shí)則調(diào)用EXEC存儲(chǔ)過(guò)程名參數(shù)名1，參數(shù)名2 0utput，執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程的參數(shù)與CREATE時(shí)的參數(shù)對(duì)應(yīng)。
8.40
【解析】SQL Server中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基本單位是頁(yè)，為數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)文件(.mdf或.ndf)分配的磁盤(pán)空間可以從邏輯上劃分成頁(yè)(從0到n連續(xù)編號(hào))，磁盤(pán)I/0操作在頁(yè)級(jí)執(zhí)行，也就是說(shuō)，SQL Server讀取或?qū)懭胨袛?shù)據(jù)頁(yè)。在SQL Server中，頁(yè)的大小為8 KB，這意味著SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)中每MB有128頁(yè)。每頁(yè)的開(kāi)頭是96字節(jié)的標(biāo)頭，用于存儲(chǔ)有關(guān)頁(yè)的系統(tǒng)信息，此信息包括頁(yè)碼、頁(yè)類(lèi)型、頁(yè)的可用空間以及擁有該頁(yè)的對(duì)象的分配單元ID。行不能跨頁(yè)，但是行的部分可以移出行所在的頁(yè)，因此行實(shí)際可能非常大。頁(yè)的單個(gè)行中的最大數(shù)據(jù)量和開(kāi)銷(xiāo)是8，060字節(jié)，由于題目中每行數(shù)據(jù)占用3000字節(jié)，所以一頁(yè)可以存放兩個(gè)數(shù)據(jù)行，1MB的存儲(chǔ)空問(wèn)大約有l(wèi)28頁(yè)，對(duì)應(yīng)256行數(shù)據(jù)，用10000/256即可得到需要的存儲(chǔ)空間為40MB。
9.db_datawriter
【解析】數(shù)據(jù)庫(kù)角色是被命名的一組與數(shù)據(jù)庫(kù)操作的相關(guān)的權(quán)限，角色是權(quán)限的集合。因此，可以為一組具有相同權(quán)限的用戶創(chuàng)建一個(gè)角色，使用角色來(lái)管理數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限可以簡(jiǎn)化授權(quán)的過(guò)程。SQL提供了9個(gè)內(nèi)置的角色，以便在數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別授予用戶特殊的權(quán)限集合，如下表：
| db OWIler | 具有在數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行任何操作的權(quán)限，包括配置、維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)及刪除數(shù)據(jù)庫(kù) |
| db accessadmin | 該角色的成員可以從數(shù)據(jù)庫(kù)中增加或者刪除用戶的權(quán)限 |
| db_backupoperator | 該角色的成員允許備份數(shù)據(jù)庫(kù)、備份日志的權(quán)限 |
| db_datareader | 具有查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中所有用戶數(shù)據(jù)的權(quán)限 |
| db_datawriter | 具有插入、刪除和更新數(shù)據(jù)庫(kù)中所有用戶的權(quán)限 |
| db_ddladmin | 具有執(zhí)行數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言的權(quán)限 |
| db_denydatareader | 不允許具有查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中所有用戶數(shù)據(jù)的權(quán)限 |
| db_denydatawriter | 不具有插入、刪除和修改數(shù)據(jù)庫(kù)中所有用戶數(shù)據(jù)的權(quán)限 |
| db_securityadmin | 具有管理數(shù)據(jù)庫(kù)角色、角色成員以及數(shù)據(jù)庫(kù)中語(yǔ)句和對(duì)象的權(quán)限 |
| public | 默認(rèn)角色 |
10.事務(wù)內(nèi)部
【解析】數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的故障的種類(lèi)分為事務(wù)內(nèi)部故障、系統(tǒng)故障、介質(zhì)故障、計(jì)算機(jī)病毒。事務(wù)故障分為預(yù)期事務(wù)內(nèi)部故障和非預(yù)期事務(wù)內(nèi)部故障。非預(yù)期的事務(wù)內(nèi)部故障是不可預(yù)期的，不能由應(yīng)用程序處理的，包括運(yùn)算溢出、并發(fā)事務(wù)發(fā)生死鎖而被撤銷(xiāo)該事務(wù)、違反了某些完整性限制等。而系統(tǒng)故障是造成系統(tǒng)停止運(yùn)轉(zhuǎn)的任何事件，使得系統(tǒng)要重新啟動(dòng)。介質(zhì)故障指硬件損壞等。
11.可串行
【解析】DBMS對(duì)并發(fā)事務(wù)不同的調(diào)度可能會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果。為了衡量調(diào)度正確性，執(zhí)行結(jié)果如果可以等價(jià)于串行調(diào)度則認(rèn)為是正確的，這樣的調(diào)度叫可串行調(diào)度。而兩段鎖協(xié)議就是實(shí)現(xiàn)可串行調(diào)度的協(xié)議。若并發(fā)執(zhí)行的所有事務(wù)均遵守兩段鎖協(xié)議，則這些事務(wù)的任何并發(fā)調(diào)度都是可串的。
12.差量
【解析】差量備份只記錄數(shù)據(jù)庫(kù)上一次完全轉(zhuǎn)儲(chǔ)后的變化部分，這樣可以提高轉(zhuǎn)儲(chǔ)效率，同時(shí)保證了備份中數(shù)據(jù)的完整性。
13.半
【解析】數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中傳輸時(shí)，則是以整個(gè)關(guān)系(也可以是片段)傳輸，顯然這是一種冗余的方法。在一個(gè)關(guān)系傳輸?shù)搅硪粓?chǎng)地后，并非每個(gè)數(shù)據(jù)都參與連接操作，因此，不參與連接的數(shù)據(jù)或無(wú)用的數(shù)據(jù)不必在網(wǎng)絡(luò)中來(lái)回傳輸。采用半連接操作即可在網(wǎng)絡(luò)中只傳輸參與連接的數(shù)據(jù)。
14.鉆取
【解析】常用的OLAP多維分析操作有切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、下鉆和卷起。通過(guò)這些操作，使用戶能從多個(gè)角度多側(cè)面觀察數(shù)據(jù)。卷起是在數(shù)據(jù)立方體中執(zhí)行聚集操作，通過(guò)在維級(jí)別中上升或通過(guò)消除某個(gè)或某些維來(lái)觀察更概括的數(shù)據(jù)。下鉆是通過(guò)在維級(jí)別中下降或通過(guò)引入某個(gè)或某些維來(lái)更細(xì)致的觀察數(shù)據(jù)。切片和切塊實(shí)現(xiàn)局部數(shù)據(jù)的顯示，幫助用戶從眾多混雜的數(shù)據(jù)中進(jìn)行選擇。旋轉(zhuǎn)就是改變維的方向。
15.技術(shù)
【解析】元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中，元數(shù)據(jù)可以幫助數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理員和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)人員非常方便地找到他們所關(guān)心的數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和建立方法的數(shù)據(jù)，可將其按用途的不同分為兩類(lèi)：技術(shù)元數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。
三、設(shè)計(jì)與應(yīng)用題
1.(1)【解題思路】
函數(shù)依賴定義：設(shè)R(u)是屬性集U上的關(guān)系模式，X，Y是U的子集，若對(duì)于R(U)的任意一個(gè)可能的關(guān)系r,r中不可能存在兩個(gè)元組在X上的屬性值相等，在Y上的屬性值不等，則稱X函數(shù)確定Y或Y函數(shù)依賴X，記作X->Y。函數(shù)依賴是指關(guān)系R的一切關(guān)系均要滿足的約束條件。
【參考答案】
(商店編號(hào)，商品編號(hào))->部門(mén)編號(hào)，(商店編號(hào)，部門(mén)編號(hào))->負(fù)責(zé)人，(商店編號(hào)，商品編號(hào))->庫(kù)存量。
(2)【解題思路】
設(shè)K為R中的屬性或?qū)傩越M合，若u完全依賴于K，則K為R的候選碼。
【參考答案】
(商店編號(hào)，商品編號(hào))
(3)【解題思路】
關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是要滿足一定要求的。滿足最低要求的叫第一范式，在第一范式中滿足進(jìn)一步要求的為第二范式，其余以此類(lèi)推。顯然該關(guān)系模式滿足第一范式，接下來(lái)檢查其是否滿足第二范式。在第二范式中，要求關(guān)系模式中不存在部分依賴，每一個(gè)非主屬性完全依賴于碼，而根據(jù)第一空可得如下依賴關(guān)系：(部門(mén)編號(hào)，商店編號(hào))->負(fù)責(zé)人，所以屬于第二范式。它的非主屬性(不包含在任何候選碼中的屬性)有3個(gè)：部門(mén)編號(hào)、負(fù)責(zé)人和庫(kù)存量，并皆完全函數(shù)依賴于主碼。將(商店編號(hào)、商品編號(hào))記作X，(商店編號(hào)、部門(mén)編號(hào))記作Y，負(fù)責(zé)人記作Z，即x→Y，Y→Z。由此可以看出，存在傳遞依賴，故不屬于第三范式。
【參考答案】
第二范式
(4)【解題思路】
第三范式中要求每一個(gè)屬性既不部分依賴于碼也不傳遞依賴于碼。
【參考答案】
R1(商店編號(hào)、商品編號(hào)、部門(mén)編號(hào)、庫(kù)存量);B2(商店編號(hào)、部門(mén)編號(hào)、負(fù)責(zé)人)。
2.(1)【解題思路】
數(shù)據(jù)實(shí)際上是依附于表而存在，我們將表放入到文件組中，而文件組是一個(gè)邏輯的概念，其實(shí)體是輔助數(shù)據(jù)庫(kù)文件(ndf)，所以就等于將我們指定的數(shù)據(jù)放入到了指定的輔助數(shù)據(jù)庫(kù)文件中，然后將這些輔助數(shù)據(jù)庫(kù)文件放人不同的磁盤(pán)分區(qū)中，就可以有針對(duì)性的對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)性能的優(yōu)化。
【參考答案】
create partition scheme RangePSl
as partition RangePFl
to(fgl,f91.fgl，f92)
(2)【解題思路】
創(chuàng)建分區(qū)表可通過(guò)以下幾個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)：
�、賱�(chuàng)建分區(qū)函數(shù)。
②創(chuàng)建分區(qū)方案。
③使用分區(qū)方案創(chuàng)建表。
【參考答案】
創(chuàng)建分區(qū)表：
create table orders
(
GID int identity(1，1)primary key，
GoodName varchar(40)，
Price float
)
on RangePSl(GID)
3.(1)【解題思路】
該技術(shù)人員使用了帶有索引的視圖，將所關(guān)心的數(shù)據(jù)(商品號(hào)，銷(xiāo)售額，該商品號(hào)在表中出現(xiàn)的次數(shù))從銷(xiāo)售明細(xì)表中提取出來(lái)建立視圖，并對(duì)該視圖建立按商品號(hào)排序的聚簇索引，這樣大大減少了在搜索不同商品的銷(xiāo)售額時(shí)調(diào)用的數(shù)據(jù)表的規(guī)模，從而提高了查詢效率。由于表的數(shù)據(jù)規(guī)模很大，建立該視圖后，同一種商品不會(huì)多次出現(xiàn)在表中，而是通過(guò)一個(gè)計(jì)數(shù)變量cnt表示，即在檢索時(shí)大大減少了檢索規(guī)模。創(chuàng)建索引時(shí)，UNIQUE關(guān)鍵字表明此索引的每一個(gè)索引值只對(duì)應(yīng)唯一的數(shù)據(jù)記錄。CLUSTER表示要建立的索引是聚簇索引(所謂聚簇索引是指索引項(xiàng)的順序與表中記錄的物理順序一致的索引組織)。
【參考答案】
語(yǔ)句功能：建立包含所關(guān)心數(shù)據(jù)(商品號(hào)，銷(xiāo)售額，該商品號(hào)在表中出現(xiàn)的次數(shù))的帶索引的視圖，并建立按商品號(hào)對(duì)應(yīng)銷(xiāo)售額UNIQUE聚簇排序的索引，從而大大縮小了查詢語(yǔ)句的查詢范圍，提高了查詢效率。
原因：視圖中將問(wèn)接相關(guān)的屬性列(序列號(hào)，銷(xiāo)售日期，商品號(hào)，銷(xiāo)售數(shù)量，銷(xiāo)售價(jià)格)轉(zhuǎn)換成了目標(biāo)屬性列，減少了搜索空問(wèn)，同時(shí)建立UNIQUE CLUSTERED索引，使查詢商品號(hào)的數(shù)據(jù)記錄唯一，因此降低了搜索范圍，提高了搜索效率。
(2)【解題思路】
由于視圖是不實(shí)際存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的虛表，因此對(duì)視圖的更新最終要轉(zhuǎn)換為對(duì)基本表的更新。而用戶通過(guò)視圖對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除、修改時(shí)，有意或無(wú)意地對(duì)不屬于視圖范圍內(nèi)的基本表數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，會(huì)破壞數(shù)據(jù)的一致性。而且視圖中的數(shù)據(jù)本身就是冗余的，每次對(duì)表進(jìn)行修改時(shí)，同時(shí)也要對(duì)相應(yīng)的視圖進(jìn)行修改，這大大增加了系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。
【參考答案】
不合適，每天大量的插入操作使得在修改表的同時(shí)也要對(duì)視圖進(jìn)行修改，增加了系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)，然而該統(tǒng)計(jì)功能一個(gè)月才用一次，這樣導(dǎo)致系統(tǒng)的利用率也較為低下。
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