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人力資源必讀：阿爾法狗可以戰(zhàn)勝招聘狗嗎
AI是否可以替代人類進(jìn)行招聘工作?阿爾法狗執(zhí)白勝世界排名第一柯潔四分之一子，雙方還有兩局方能決勝負(fù)。人機(jī)大戰(zhàn)第二季一開局，機(jī)器就占了上風(fēng)。下面yjbys考試網(wǎng)小編為大家講述了人力資源必讀：阿爾法狗可以戰(zhàn)勝招聘狗嗎。
柯潔表示：“(阿爾法狗)實(shí)在下得太出色了，我輸?shù)囊矝]什么脾氣，真的是很厲害。”“我跟人類下勝率還可以，以后還是希望跟人類下棋。”聶衛(wèi)平評論稱阿爾法狗大局觀遠(yuǎn)勝人類。
AlphaGo是一款圍棋人工智能程序，由谷歌旗下DeepMind公司的戴密斯·哈薩比斯、大衛(wèi)·席爾瓦、黃士杰與他們的團(tuán)隊(duì)開發(fā)。此次對戰(zhàn)，采用的是AlphaGo的2.0版本，與之前和李世石對戰(zhàn)的AlphaGo1.0版本有所不同，2.0版本采取了新的算法模型，完全是自我博弈學(xué)習(xí)進(jìn)化。
其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。
“深度學(xué)習(xí)”是指多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練它的方法，這個(gè)系統(tǒng)主要由幾個(gè)部分組成：
一、走棋網(wǎng)絡(luò)(Policy Network)，給定當(dāng)前局面，預(yù)測/采樣下一步的走棋;
二、快速走子(Fast rollout)，目標(biāo)和走棋網(wǎng)絡(luò)一樣，但在適當(dāng)犧牲走棋質(zhì)量的條件下，速度要比走棋網(wǎng)絡(luò)快1000倍;
三、估值網(wǎng)絡(luò)(Value Network)，給定當(dāng)前局面，估計(jì)是白勝還是黑勝;四、蒙特卡洛樹搜索(Monte Carlo Tree Search)，把以上這三個(gè)部分連起來，形成一個(gè)完整的系統(tǒng)
介紹完這套人工智能AI(Artificial Intelligence),我們拉回主題——
“AI可以替代人類進(jìn)行招聘工作嗎?”
第一種可能——完全可以代替
1、從工作本身出發(fā)，一個(gè)大趨勢是工作任務(wù)本身越來越清晰，崗位的勝任力模型冰山上層部分越來越具象，隱性部分在減少。
就好比下棋，我們遇到的情況愈發(fā)是可預(yù)測的，這時(shí)候可以通過機(jī)器的算法，來從全世界的樣本庫來 “挑選最佳蒙面斗士上陣”。
2、從候選人角度來看，未來的職業(yè)規(guī)劃可能直接從娘胎就開始了。從人的基因序列，到成長的每個(gè)環(huán)節(jié)都有大數(shù)據(jù)監(jiān)測，甚至在擇校，選專業(yè)，選第一份工作每一個(gè)人生重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，都有一套最佳走棋方案擺在人面前。
當(dāng)然我們還是會(huì)面臨follow your heart 還是follow your AI�？墒怯袥]有想過，大數(shù)據(jù)一路監(jiān)測下來，最懂你的人，可能不是你的親人，朋友，而是這套算法。
3、從招聘工作本身來看。是一個(gè)需要深度理解企業(yè)業(yè)務(wù)，并且及時(shí)預(yù)測，發(fā)現(xiàn)，甄選，評估，合理配置到不同崗位的過程。我們反過來看這套圍棋的算法，從布局，到每一步的走棋，無不是預(yù)測，發(fā)現(xiàn)，評估對手和自己，甄選最佳位置的過程，早已經(jīng)上升到戰(zhàn)略層面。
把企業(yè)行為理解成一局游戲，從建基地，造戰(zhàn)士，到推敵塔，無一不是follow的市場盤面作出的戰(zhàn)略決策。連企業(yè)經(jīng)營都可以被AI替代了，招聘狗真的要失業(yè)了，哦不，未來人類都要失業(yè)了……
4、從科技的進(jìn)步角度來看。這次AlphaGo都已經(jīng)進(jìn)化到2.0版了，用到了更新的算法，甚至是自我進(jìn)化。這僅僅是一套圍棋程序，未來會(huì)有更多的程序會(huì)出現(xiàn)，出現(xiàn)在生活工作的各個(gè)方面。
那么還有另外一種可能——
AI在相當(dāng)長的一段時(shí)間是沒有辦法替代人工招聘的
1、從我們目前看到的市場上相關(guān)的產(chǎn)品來看，絕大部分都是在做一些關(guān)鍵詞匹配的工作，這是偽AI。不但沒有減少人工，反而增加了困難。
2、從目前簡歷的獲取來看，基本是一個(gè) 點(diǎn)--庫--點(diǎn)，這樣的過程。最理想的狀態(tài)是點(diǎn)對點(diǎn)，每個(gè)單點(diǎn)都是一個(gè)神經(jīng)元，算法去監(jiān)測每個(gè)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)，而不是去分析一個(gè)庫的內(nèi)容。
3、個(gè)體的差異，人腦的發(fā)展。機(jī)器始終是在模擬和學(xué)習(xí)。人類的對大腦的探索可開發(fā)還剛剛開始。機(jī)器在關(guān)鍵點(diǎn)上給我們的選擇，可能僅僅是一個(gè)最合理化的建議，但是我們還有自己的感性認(rèn)知，選擇去不去一家企業(yè)，還是有很多感性部分在幫我們做決策。
就好比買手機(jī)，機(jī)器算法幫我們算出小米魅族的配置是最佳性能方案，可有些人偏偏卻選擇了錘子。
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