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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容2017
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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容 :
1統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)
包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和調(diào)查設(shè)計(jì)，它可以合理地、科學(xué)地安排實(shí)驗(yàn)和調(diào)查工作，使之能較少地花費(fèi)人力、物力和時(shí)間，取得較滿意和可靠的結(jié)果。
2資料的統(tǒng)計(jì)描述和總體指標(biāo)的估計(jì)
通過計(jì)算各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)圖表來描述資料的集中趨勢、離散趨勢和分布特征況(如正態(tài)分布或偏態(tài)分布);利用樣本指標(biāo)來估計(jì)總體指標(biāo)的大小。
3假設(shè)檢驗(yàn)
是通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法(如t檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)等)來推斷兩組或多組統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的差異是抽樣誤差造成的還是有本質(zhì)的差別。
4相關(guān)與回歸
醫(yī)學(xué)中存在許多相互聯(lián)系、相互制約的現(xiàn)象。如兒童的身高與體重、胸圍與肺活量、血糖與尿糖等，都需要利用相關(guān)與回歸來分析。
5多因素分析
如多元回歸、判別分析、聚類分析、正交設(shè)計(jì)分析、主成分分析、因子分析、logistic回歸、Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸等，都是分析醫(yī)學(xué)中多因素有效的方法(本書不涉及，請(qǐng)參考有關(guān)統(tǒng)計(jì)書籍)。這些方法計(jì)算復(fù)雜，大部分需借助計(jì)算機(jī)來完成。
6健康統(tǒng)計(jì)
研究人群健康的指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)方法，除了用上述的某些方法外，他還有其特有的方法，如壽命表、生存分析、死因分析、人口預(yù)測等方法
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