人臉識別行業(yè)發(fā)展前景

　　人臉識別技術,是當前一個熱門的科研課題,具有廣泛的應用前景。下面是小編為大家整理的人臉識別行業(yè)發(fā)展前景的相關內(nèi)容，希望對大家有用。

　　人臉識別行業(yè)發(fā)展前景如何

　　在現(xiàn)今眾多的生物識別技術領域中，人臉識別已成為最具發(fā)展?jié)摿Φ募毞中袠I(yè)。人臉識別與其他生物識別技術相比，具有誤認率低、易用性好、處理速度快等特點，且只要是有安全和身份辨識要求的場景，作為非接觸、符合人們習慣的生物識別技術，人臉識別都有著廣闊的應用前景。目前人臉識別技術已覆蓋了金融、司法、安防、邊檢、醫(yī)療等多個領域，相關產(chǎn)品如門禁系統(tǒng)、網(wǎng)絡身份識別、安檢系統(tǒng)、支付系統(tǒng)等及產(chǎn)業(yè)應用也得到了廣泛應用。刷臉正逐步改變我們的生活習慣和工作方式。

　　2016年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模已超過10億元。預計未來五年，我國人臉識別市場規(guī)模平均復合增長率將達到25%，到2021年，人臉識別市場規(guī)模將達到51億元左右。

　　擁有巨大前景的人臉識別市場，自然會吸引不少產(chǎn)業(yè)資本的垂青，除了百度、騰訊、阿里等多個巨頭布局人臉識別行業(yè)外，還有部分主打人臉識別的企業(yè)也都表現(xiàn)出了巨大潛力，如川大智勝、佳都科技、科大訊飛、曠世科技、漢王科技、歐比特等公司成為人臉識別以及人工智能的潛力股，未來他們都將扛起人臉識別行業(yè)的大旗。

　　不過由于人臉識別還是一個全新的技術，不少人臉識別應用還存在著安全漏洞，比如日前央視315晚會就曝光了相關問題，雖然隨后支付寶和百度都回應了這一問題，但如何讓人臉識別這一項高科技為我們筑起安全的長城，已迫在眉睫。未來，人臉識別技術將會在越來越多的領域應用，受人口基數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及程度高、人臉識別技術優(yōu)勢等因素影響，我國或將成為人臉識別領域的主戰(zhàn)場。

　　人臉識別技術的應用

　　人工智能技術的一個重要的分支是人臉識別，即基于人的臉部信息特征進行身份識別的一種生物識別技術。對于人臉識別的研究可以追溯到上世紀60年代，隨后隨著計算機技術的發(fā)展而逐漸得到提高，隨著人工智能、機器學習、深度學習等新興技術和算法的發(fā)展，人臉識別技術在近些年達到了超過肉眼的.識別成功率，有望迎來技術的大規(guī)模商用。據(jù)統(tǒng)計，2014年我國人臉識別市場規(guī)模在14.9億元左右，2010年到2014年市場規(guī)模年均復合增長率為22.1%。與其他生物特征識別方法相比，人臉識別具有誤認率低、易用性好、處理速度快等特點，具有廣闊的應用前景。

　　人臉識別技術可以應用在金融、司法、安防、邊檢、醫(yī)療等多個領域。相關產(chǎn)品如門禁系統(tǒng)、網(wǎng)絡身份識別、安檢系統(tǒng)、支付系統(tǒng)等等。相關產(chǎn)品及產(chǎn)業(yè)應用正在逐步落地。在2015年的漢諾威IT展覽會上，阿里巴巴創(chuàng)始人馬云就展示了人臉識別技術在支付寶支付過程中的應用。

　　近期，阿里巴巴研發(fā)的人工智能生物識別機器人“螞可”正式上線，并與號稱“鬼才之眼”的水哥王昱珩針對網(wǎng)紅臉進行比試。同時，在國內(nèi)機場人臉識別系統(tǒng)應用也在逐漸推進。近日，深圳機場采用了國內(nèi)首個人臉識別系統(tǒng)以對旅客身份進行識別。應用人臉識別于智能安防領域能夠快速的實現(xiàn)在海量監(jiān)控視頻中的人物識別以及重點人物的監(jiān)控。人臉識別技術在監(jiān)控視頻大數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)應用方面構建起了一個橋梁。應用人臉識別于智能化軌道交通領域能夠實現(xiàn)對顧客身份的快速檢測和識別，提高乘客通過地鐵安檢和過閘的效率。

　　人臉識別行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

　　1、市場規(guī)模不斷提升

　　誕生之初，人臉識別技術就受到人們的普遍關注，隨著計算機、光學成像等相關技術的高速發(fā)展，人臉識別技術得到越來越多的應用，市場規(guī)模持續(xù)提升。《2015 全球安防設備市場報告》顯示，我國人臉識別市場規(guī)模從 2012 年的 16.7億元,上升至 2015 年的 75 億元。云從科技創(chuàng)始人周曦預測，“未來五年之內(nèi)，國內(nèi)人臉識別的市場規(guī)�？赡軐⑦_到 1000 億元。” 同時根據(jù)我們測算，人臉識別主要應用領域市場規(guī)模，公安領域 16 億以上、交通領域 50 億以上、金融領域百億級別、教育領域百億級別，在不考慮大安防硬件存量市場的前提下，整體市場規(guī)模就達到數(shù)百億。馬云在 2015 年的 Cebit 展會展示“刷臉支付”后，人臉識別技術在大眾中的認知度快速提升，在各行業(yè)應用滲透持續(xù)加速。人臉識別作為人工智能模式識別中應用領域最為廣泛的細分行業(yè)，伴隨安防、交通等新增市場的打開，預計整體市場規(guī)模有望呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。

　　2、政策支持力度不斷加強

　　2015 年以來，國家密集出臺了《關于銀行業(yè)金融機構遠程開立人民幣賬戶的指導意見(征求意見稿)》、《安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術要求》、《信息安全技術網(wǎng)絡人臉識別認證系統(tǒng)安全技術要求》等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領域的普及打下了堅實的基礎，掃清了政策障礙。同時，2017 年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領域，可以預計人臉識別相關政策支持力度將不斷增強。

　　3、一級市場火熱，國內(nèi)專利不斷攀升

　　在市場規(guī)模保持快速增長，政策支持力度明顯加大的背景下，其一級市場的熱度也不斷提升。

　　同時伴隨一批明星企業(yè)的迅速崛起及國內(nèi)對人臉識別領域的大力投入，國內(nèi)人臉識別技術專利數(shù)量也不斷攀升，從每年新增數(shù)量來看，2007 年新增專利尚不足百例，2017 年迎來了爆發(fā)，至 2017 年全年新增專利已達到 1398 例，在全球處于領先地位。從目前累計專利數(shù)量來看，我國人臉識別公開專利已達4000多例，明顯多于其他國家和地區(qū)。技術實力的顯著增強也為國內(nèi)市場打開，商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎。

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