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產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)和核心工作有哪些
導(dǎo)語：過去20年，以消費(fèi)為主線，互聯(lián)網(wǎng)迅速滲透百姓生活的各個領(lǐng)域，極大的影響了人們的生活和消費(fèi)習(xí)慣。下面我們一起來看看產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)和核心工作有哪些吧。
但隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不斷深入，一方面，受到消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公司的巨大沖擊，傳統(tǒng)企業(yè)欲借力于互聯(lián)網(wǎng)思維與手段求變轉(zhuǎn)型;另一方面，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)等新興技術(shù)與我國網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的逐步發(fā)展與完善，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在我國已經(jīng)具備了進(jìn)一步發(fā)展的驅(qū)動力。那么，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)和核心工作有哪些?
一、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)?
傳統(tǒng)企業(yè)在過去的生產(chǎn)制造中，因?yàn)闆]有互聯(lián)網(wǎng)就成為名牌和名企，而對互聯(lián)網(wǎng)+感到莫名其妙的拒絕和不理解，或者輕視，這樣的結(jié)果是真正常的。
這個叫經(jīng)驗(yàn)取向。而產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是創(chuàng)新取向。
這是核心的產(chǎn)異。而差異的基礎(chǔ)，就在于傳統(tǒng)靠的是經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)新靠的是大數(shù)據(jù)。
產(chǎn)業(yè)的升級最最需要的不是產(chǎn)品本身，而是如何不斷地讓產(chǎn)品引領(lǐng)?
如何可以讓產(chǎn)品和管理與市場競爭長期不斷地讓企業(yè)自己成為掌控全局的角色?!。
答案是有效、真實(shí)、全面的數(shù)據(jù)以及科學(xué)分析，精準(zhǔn)服務(wù)。
否則，這一切都將是坐井觀天。
那么，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)出來完成這樣的使命。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是要解決產(chǎn)業(yè)在整個工作生產(chǎn)過程中的全面、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)和分析挖掘。
大數(shù)據(jù)就應(yīng)運(yùn)而生。
站在企業(yè)或者運(yùn)營者角度上，可以稱為“產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)”。
二、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)指哪些行業(yè)?
產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)的電子商務(wù)是有差異的。
常規(guī)的大數(shù)據(jù)是指以消費(fèi)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)，而產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)是以生產(chǎn)和服務(wù)本身為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)，其最終服務(wù)方向也是針對產(chǎn)業(yè)本身。
是以提高生產(chǎn)和服務(wù)水平、能力、以及品質(zhì)化為根本目的的。
比如我們?nèi)粘Ｋf的各個行業(yè)，包括：農(nóng)業(yè)煤炭石油電力、石化鋼鐵有色機(jī)械、車船電子家電建材、造紙食品紡織醫(yī)藥、房地產(chǎn)交通旅游商貿(mào)等等在內(nèi)的現(xiàn)代服務(wù)。
三、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的幾個核心環(huán)節(jié)有哪些?
互聯(lián)網(wǎng)也好，大數(shù)據(jù)也好，關(guān)鍵是其通過核心工作讓產(chǎn)業(yè)本身提升并爭取得到更大的利益和發(fā)展。
1、采集
消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，消費(fèi)者(用戶)通過瀏覽平臺、比較、下單購買、評論等等進(jìn)行數(shù)據(jù)的有效匯總和進(jìn)一步處理。
而在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，會涉及到生產(chǎn)制造的各種硬件、軟件、環(huán)境、生態(tài)的相互協(xié)同以及互聯(lián)，比如生產(chǎn)制造過程中原本沒有任何聯(lián)系的設(shè)備會自己產(chǎn)生很多參數(shù)，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是要讓他們產(chǎn)生相互的關(guān)聯(lián)，就需要數(shù)據(jù)的采集，需要各個原本生硬的設(shè)備之間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)等手段(包括各種遙感、促發(fā)等裝置設(shè)施)。在就增加了更多的工作和難度，從而使整個工作環(huán)節(jié)更為專業(yè)化和精準(zhǔn)化。
2、分析
在英特爾的網(wǎng)站上，我們可以看到非常精辟的介紹，我們把它摘錄下來，成為我們這篇文章不可少掉的內(nèi)容，從而讓我們知道數(shù)據(jù)分析的重要性和實(shí)際的價值!
如下：“如果正確的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在合適的時間，您的業(yè)務(wù)將有望獲得什么機(jī)會?如何更有效率地運(yùn)營您的業(yè)務(wù)?通過數(shù)據(jù)分析獲得變革的潛力與直觀理解影響著醫(yī)療、銀行、交通運(yùn)輸、制造等各行各業(yè)。對于許多早期的使用者，當(dāng)他們從傳統(tǒng)商業(yè)智能(BI)的實(shí)踐發(fā)展到可靠直觀理解的更高級分析(預(yù)測性和規(guī)范性)時，數(shù)據(jù)改變了他們的業(yè)務(wù)，無論是通過新的發(fā)現(xiàn)、更尖端的產(chǎn)品和服務(wù)或總體更好的客戶體驗(yàn)。”
沒有數(shù)據(jù)的分析，就沒有垃圾和精華，沒有分析就沒有應(yīng)用的方向。這個環(huán)節(jié)將是整個價值取向開始發(fā)生變化的起點(diǎn)。
比如銀行業(yè)會根據(jù)整個數(shù)據(jù)，有效地針對個性化服務(wù)和風(fēng)險管理進(jìn)行精準(zhǔn)分析。歐洲銀行La Caixa憑借基于英特爾和Oracle技術(shù)的解決方案，利用分析來拓展新的數(shù)字客戶，從而讓價值最大化。
3、處理
數(shù)據(jù)在分析之后，就好像物質(zhì)的堆放一樣，需要分析后進(jìn)行處理歸類以及一系列的再利用。通過尖端分析和處理，才能夠?qū)崿F(xiàn)行業(yè)成功
早期數(shù)據(jù)采用者，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)通過分析然后有針對性地處理投資來解決具體的業(yè)務(wù)問題，推動了目前真正價值的實(shí)現(xiàn)。
所謂處理，或者說預(yù)處理;就是說采集端會有很多數(shù)據(jù)庫，要對這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析和挖掘再利用，需要將這些來自前端的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式存儲集群，對應(yīng)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和按照分析的進(jìn)行過濾和刪減等工作，也包括導(dǎo)入時使的數(shù)據(jù)流式計(jì)算等過程。
4、挖掘
其實(shí)，我們站在不同的角度，前面說的分析和處理，看起來也是挖掘的重要部分，那么他們之間有什么樣的區(qū)別?
我個人的理解，挖掘，主要針對的是隱藏的價值部分，而且注重的是操作的過程，而分析是注重的是理論研究的過程。
所以沒有一個環(huán)節(jié)是脫離的，只有相互間的補(bǔ)充和互動，才可能支撐價值取向的東西。
數(shù)據(jù)的挖掘同樣需要有工具、方式方法以及對應(yīng)的合理化過程。
5、管控
所有的前面的幾個環(huán)節(jié)，站在產(chǎn)業(yè)的角度上看就足夠了，但是站在企業(yè)的角度上、以及政府的角度上看來，就需要對這個管控環(huán)節(jié)做一個簡單的提醒。
一切大數(shù)據(jù)的目的最終還是為了服務(wù)和管控。沒有管控，就沒有價值的取向。
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